業界動向 14分 January 20, 2025
AIデータセンター：電力インフラを再構築する電力危機
人工知能がデータセンターの電力需要を前例のないレベルに押し上げ、送電網インフラに課題を与え、2025-2026年の電気専門家に新たな機会を創出している状況を解説。
電圧降下計算チーム
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人工知能がデータセンターの電力需要を前例のないレベルに押し上げ、北米全域の電力インフラを再構築する脅威となっています。AIデータセンターが2026年までに年間90TWh以上を消費すると予測され、一部地域では送電網接続の待ち時間が7年に及ぶ中、電気専門家は並外れた課題と機会に直面しています。日本のJEAC（日本電気協会規程）と比較すると、米国のデータセンター基準はより積極的な電力密度を許容しています。
AI電力需要の規模
ゴールドマン・サックス・リサーチによると、世界のデータセンター電力使用量は現在約55ギガワット（GW）で、AIワークロードがこの合計の14%を占めています。2026年までに米国のデータセンター需要は75.8GWに達すると予測され、2030年までに134.4GWにさらに拡大する見込みです。
75.8 GW
2026年需要
米国データセンター電力要件
165%
2030年までの成長
電力需要の予測増加
7年
送電網待ち時間
一部地域での接続遅延
メガワットからギガワットへ
データセンター業界は規模において根本的な変革を遂げています。既存のデータセンターで50メガワットを超えるものはわずか10%ですが、現在開発中の施設のほとんどは100MW以上の設計となっています。
AIインフラの電圧降下考慮事項
データセンターには厳格な電圧降下要件があり、通常は総電圧降下2%未満を目標としています。AIワークロードは、より高い電力密度と連続的なフルロード運転により、これらの要件をさらに厳しくします。
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